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顺便提一下，如果是关于 写给老板的加薪申请邮件范文有哪些？ 的话，我的经验是：当然，给老板写加薪申请邮件，保持语气礼貌、自信且简洁很重要。以下是几个范文示例，供你参考： 1. **范文一** 主题：关于薪资调整的申请 尊敬的[老板姓名]， 您好！感谢您一直以来的支持和指导。经过这段时间的努力和成长，我对自己的工作表现很有信心。鉴于我的工作职责增加和业务贡献，我希望能与您商讨薪资调整的可能性。期待您的回复，谢谢！ 此致 敬礼 [你的名字] 2. **范文二** 主题：加薪申请 老板您好， 我很珍惜在公司的发展机会，也感谢团队的支持。近期我承担了更多重要项目，业绩也有显著提升。希望您能考虑我的加薪申请，期待与您面谈。谢谢！ [你的名字] 3. **范文三** 主题：薪资调整建议 尊敬的[老板姓名]， 最近在工作中不断学习和进步，感觉自己为团队做出了不少贡献。希望您能考虑一下我的薪资调整请求，期待得到您的认可。谢谢！ 祝好， [你的名字] 写邮件时，注意表达感谢、展示贡献、态度诚恳，简单明了即可。祝你加薪顺利！

顺便提一下，如果是关于 如何制定适合初学者的数据科学学习计划？ 的话，我的经验是：制定适合初学者的数据科学学习计划，关键是循序渐进，注重基础和实践。先别急着学太复杂的算法，先把基础打扎实。第一步，学好Python编程，特别是numpy、pandas、matplotlib这些常用库，方便数据处理和可视化。第二步，掌握基本的统计学和数学知识，比如概率、线性代数、微积分基础，这些是理解后续内容的基石。 接着，学习数据清洗和探索性数据分析（EDA），这是实际项目里常用的技能。然后逐步了解机器学习的基础概念和常用算法，比如线性回归、决策树、KNN等等，同时学习使用scikit-learn库。别忘了练习，多做小项目，比如数据可视化、预测模型，或者Kaggle入门竞赛，这能帮你巩固知识。 最后，保持持续学习的习惯，每天保持1小时的学习时间，注意理论和实践结合。可以参考一些优质的在线课程和书籍，比如《Python数据科学手册》、《机器学习实战》等。总结下来，学编程打基础、学统计懂原理、练项目积经验，慢慢来，别急，很快你就会看到进步！